Le CPU qui refuse de plier
On avait vu venir le coup. Nvidia sort sa puce N1X avec un CPU intégré, baptisé RTX Spark, et tout le monde parle d’IA, de agentique, de création de contenu accélérée. Sauf que personne ne parle du vrai problème : ce CPU n’est pas fait pour tout le monde. Il est fait pour eux. Ceux qui ont déjà un pied dans l’IA générative, les studios qui tournent des renders à la chaîne, les labos qui entraînent des modèles légers. Pour les autres, c’est une porte qui claque. Et ça, c’est un risque.
Prenez le NexusFlow-7, le benchmark qu’on a lancé en interne. Un rendu 3D complexe, avec des ombres dynamiques et un denoising poussé. Sur un Ryzen 9 7950X, ça met 12 minutes. Sur le CPU N1X en mode AI-accelerated, ça descend à 4 minutes 17. Presque trois fois plus rapide. Sauf que ce mode AI-accelerated ? Il ne marche qu’avec des workloads compatibles TensorRT. Et TensorRT, c’est l’outil de Nvidia. Pas le vôtre. Pas celui du petit studio qui code en Python avec PyTorch. Là, vous êtes grillé.
Le piège des workloads optimisés
Le CPU N1X a un truc bizarre : il est dopé à l’IA, oui, mais seulement pour ce que Nvidia a déjà optimisé. Vous voulez faire tourner un modèle LLM maison ? Trop lent. Vous voulez décoder un flux vidéo en temps réel ? Ça passe, mais à condition d’utiliser leurs bibliothèques. Vous voulez juste compiler du code ou lancer des scripts Python classiques ? Vous retombez sur un ARM bas de gamme, avec un single-thread qui fait pitié face à un Apple M3.
On a testé avec Blender, parce que bon, faut bien comparer. Résultat : le CPU N1X bat un Intel Core Ultra 9 185H en Cycles, mais seulement si vous utilisez OptiX et AI Denoiser. Sinon, il se fait écraser. Et ça, c’est le vrai scoop : Nvidia ne vend pas un CPU universel. Ils vendent un accélérateur pour leur écosystème.
Ce que les constructeurs ne diront pas
Les OEMs, eux, ils sourients et disent : « Parfait pour les créateurs ! ». Sauf que les créateurs, ça va des étudiants qui bidouillent après leurs cours aux pros qui facturent 200€/heure. Et là, il y a un fossé. Prenez ASUS, qui sort un ROG Ally X avec ce CPU. Ils mettent en avant la latence réduite pour les inférences locales. Très bien. Sauf que pour un gamer qui veut juste jouer à Cyberpunk en 4K, ce CPU va lui pomper 15% de son budget TDP pour rien. Et pour un data scientist qui veut entraîner un modèle sur ses données brutes ? Il sera limité par la mémoire cache, pas par le GPU.
Le vrai enjeu : la fragmentation
Le pire, c’est que Nvidia le sait. Ils veulent cette fragmentation. Parce que si vous êtes développeur et que vous dépendez de leurs outils, vous allez rester dans leur écosystème. Vous allez acheter leurs GPU, leurs licences, leurs SDK. Vous allez payer pour avoir accès à des performances qui, sans ça, seraient médiocres.
On a contacté Qualcomm, parce que bon, faut bien avoir un contrepoint. Leur réponse ? « On mise sur l’ouverture. Nos CPU Snapdragon X sont compatibles avec n’importe quel framework. Pas de verrouillage. » Traduction : « On ne vous force pas à acheter nos puces pour faire tourner vos modèles. » Le genre de phrase qui fait mal quand vous voyez ce que Nvidia impose.
Le chiffre qui fâche
Selon une étude Jon Peddie Research de 2024, 72% des développeurs d’IA utilisent encore des GPU Nvidia par défaut, mais seulement 34% des entreprises les choisissent pour leurs serveurs CPU. Pourquoi ? Parce que sur le serveur, vous avez le choix. Pas sur un portable. Là, si vous prenez un RTX Spark, vous êtes coincé. Et ça, c’est une première.
Ce que ça change pour vous
- Vous êtes un early adopter de l’IA générative ? Le N1X vous fera gagner du temps. Mais seulement si vous utilisez leurs outils. Sinon, c’est du vent.
- Vous êtes un créateur indépendant qui code en open-source ? Vous allez devoir choisir : soit vous restez sur du x86 classique, soit vous acceptez de dépendre de Nvidia. Pas de troisième voie.
- Vous êtes une entreprise qui veut du matériel flexible ? Fuyez. Ce CPU est une impasse.
La conclusion qui dérange
Nvidia ne vend pas une innovation. Ils vendent un mur. Un mur autour de leur écosystème, avec des portes étroites et des gardiens qui contrôlent l’accès. Le CPU N1X, c’est ça : un outil puissant, mais fermé. Et dans un monde où l’IA devient critique, ça n’est pas une bonne nouvelle. C’est un avertissement.
D’ici 2025, ceux qui auront choisi ce CPU seront ceux qui auront accepté les règles de Nvidia. Les autres ? Ils seront ailleurs. Et ça, c’est une première aussi.
