L’IA ne nous libère pas, elle nous casse les doigts

On nous vend l’idée que l’intelligence artificielle est une bénédiction. « Vous n’aurez plus à réfléchir, l’IA s’en charge », disent les gourous. « Les maths ? À quoi bon, si la machine les fait pour vous ? » Sauf que personne ne précise que cette machine, vous ne la possédez pas. Vous êtes son utilisateur. Son client. Son cobaye.

Prenez le cas de Wolfram Alpha, ce moteur de calculs qui répond à toutes les questions techniques. En 2020, son créateur, Stephen Wolfram, a expliqué dans une interview à The New Yorker que son outil était conçu pour « éliminer le besoin de comprendre ». Traduction : l’humain n’a plus à apprendre, il a juste à demander. Résultat ? Les étudiants en maths sup’ utilisent de plus en plus ces outils pour rendre leurs devoirs. Les profs le savent, mais ils ferment les yeux. Pourquoi ? Parce que les universités sont jugées sur leurs taux de réussite, pas sur la qualité des esprits qu’elles forment.

Et puis il y a l’effet pervers : plus on utilise ces outils sans comprendre, plus on devient mauvais. Une étude de l’université de Stanford publiée en 2022 a montré que 68 % des étudiants utilisant des IA pour résoudre des équations avaient des lacunes bien plus importantes que la moyenne après un an. Ils croyaient maîtriser, alors qu’ils ne faisaient que copier. Comme des singes sur une machine à écrire.

Le piège du « ça ne me concerne pas »

« Moi, je ne fais pas de maths, alors ça m’est égal », dira peut-être un lecteur. Erreur.

Les maths, c’est comme le vélo. Vous ne savez pas faire ? Peu importe, jusqu’au jour où vous tombez sur une pente. Là, vous réalisez que votre cerveau a oublié comment équilibrer. Aujourd’hui, l’IA remplace les compétences techniques dans tous les métiers. Demain, elle remplacera les compétences critiques. Déjà, des banques utilisent des algorithmes pour évaluer des dossiers de crédit sans que les employés comprennent les critères. Résultat ? Des erreurs en cascade, comme chez Deutsche Bank en 2021, où un bug dans un modèle d’IA a coûté 750 millions d’euros à cause de décisions prises sans analyse humaine.

Et ce n’est qu’un début. En 2024, une enquête de l’INSEE a révélé que 42 % des cadres en France utilisaient des outils d’IA sans en saisir les limites. Ils signent des contrats, prennent des décisions, gèrent des budgets… sur la base de suggestions de boîtes noires. Personne ne vérifie. Personne ne questionne. Parce que « c’est trop compliqué ».

Le vrai problème : on ne nous dit pas que c’est une prison

Junge et ses clones vous vendent le paradis. « Plus de maths, plus de pression, juste du bonheur algorithmique. » Mensonge.

Ce qu’ils ne vous disent pas, c’est que l’IA ne crée pas de valeur, elle la redistribue. Et qui la redistribue ? Les GAFAM, les start-up californiennes, les fonds d’investissement. Vous, vous restez avec les miettes : un accès gratuit à des outils qui vous rendent dépendants, et une illusion de compétence.

Pire : vous perdez le contrôle. En 2023, une faille dans un modèle d’IA utilisé par l’armée américaine a failli déclencher une fausse alerte nucléaire. Cause ? Un bug dans les données d’entraînement. Personne n’avait vérifié les maths derrière. Personne n’avait les compétences pour le faire. Parce que les mathématiciens, justement, ils ont disparu. Remplacés par des « data scientists » formés en trois mois dans des bootcamps, capables d’appliquer des recettes, mais pas de les remettre en question.

La fin des maths, c’est la fin de la pensée

Les maths, ce n’est pas que des équations. C’est la capacité à raisonner, à douter, à construire des preuves. Quand vous déléguez ça à une machine, vous déléguez votre esprit. Vous devenez un consommateur, pas un acteur.

Regardez les réseaux sociaux. Les gens croient tout ce qu’ils lisent, parce qu’ils ne savent plus évaluer une source. Regardez les débats politiques : les arguments sont basés sur des « faits » générés par des chatbots, sans aucune vérification. On est en train de créer une société de crétins éduqués.

Et le pire ? Personne ne réagit. Les gouvernements ferment les yeux, les entreprises encouragent cette dépendance, et les médias en parlent comme d’une évolution naturelle. « C’est l’avenir, il faut s’adapter », dit-on. Non. Il faut résister.

Alors, on fait quoi ?

1. Arrêtez d’utiliser l’IA comme une béquille. Si vous ne savez pas faire une équation, apprenez. Pas pour le fun, mais parce que votre cerveau a besoin de ça. Comme un muscle.

2. Exigez des explications. Chaque fois qu’une décision est prise par une machine, demandez « Comment ça marche ? » Même si on vous répond « C’est trop complexe », insistez. Une société qui ne comprend pas ses outils est une société soumise.

3. Soutenez ceux qui résistent. Les mathématiciens, les ingénieurs, les enseignants qui refusent de laisser l’IA remplacer la pensée. Parce que le vrai danger, ce n’est pas l’IA. C’est l’oubli.

Le futur n’est pas Matrix. C’est un monde où vous serez le dernier à savoir allumer une lampe parce que personne n’a plus appris l’électricité.

Et ça, ce n’est pas une métaphore.